自然资源部国土空间规划局指导编写的《2025年国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书》新手炒股配资平台，基于全国31个省（区、市）及新疆生产建设兵团的8209份有效问卷，系统分析生成式AI在该领域的应用现状、挑战与方向。
应用现状：行业接受度高但应用深度不足。92.9%受访者愿在工作中引入生成式AI，78%已尝试使用，然仅2.07%自评为“高度熟悉”，13.18%为高频使用者，且近九成受访者近一年才接触该技术，普及处于起步阶段。应用场景集中于文本生成与认知辅助，59.69%用于文本撰写编辑，50.49%用于工作思路启发，27.4%用于数据分析可视化，仅少数拓展至图像处理与跨单位协作。从成效看，84.3%认为提升效率，62.8%认可其启发创新思路。
核心挑战：数据、技术、人才构成三重门槛。73.08%受访者认为“数据不足或质量差”是首要问题，数据共享受限与隐私安全担忧显著；65.4%指出技术成熟度不足，难以处理复杂空间数据与高精度规划需求；51.6%提及缺乏“懂AI+懂规划”的复合型人才，且35.38%认为AI知识体系缺乏规划专业内容，29.42%反馈缺乏好用的专业工具。
未来需求与发展路径：行业需求聚焦专业模型、数据共享与公众参与。77.1%受访者呼吁开发适配规划业务的专用模型，47.06%主张通过产学研合作整合资源；52.2%愿参与行业模型建设，45.85%愿开放数据训练模型，但26.64%担忧数据泄露。发展路径上，一是开展培训与场景示范，建立行业培训体系，覆盖规划全流程，选取典型省市打造示范案例，形成应用共识；二是推动跨领域共建共享，构建政府、企业、科研机构协同机制，规范数据共享边界与安全保障；三是深化产学研合作，企业提供数据与场景，高校调整课程培养复合型人才，科研机构突破技术瓶颈，主管部门出台政策与资金支持；四是构建多维应用场景，推动AI从基础文本生成向空间模拟、动态感知等核心场景延伸，通过提示工程、检索增强等技术提升模型专业性，实现与规划专业模型协同。
展开剩余77%展望：当前生成式AI在规划领域仍处探索期，需加快与规划知识体系融合，建立行业知识库与高质量数据集。虽暂无法完全处理复杂规划任务，但已具备实用价值，未来将逐步推动国土空间规划向精准化、动态化转型，助力空间治理智能化升级。
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